Kled让渊博东说念主把洗碗、叠一稔、倒饮料等日常当作拍成磨砺数据，再卖给机器东说念主公司。著述从50万东说念主参与的“零工经济”切入，解释机器东说念主磨砺为何需要海量真实东说念主类视频，以及参与者、平台和数据采购方如何共同变成一条新的AI基础纪律供应链。
今天共享的公司是：Kled，https://www.kled.ai/
本年5月，又名来自 WIRED 的记者作念了一个有点奇怪的兼职。
他把 iPhone 固定在头上，确保镜头能拍到我方的两只手，然后初始录我方：
洗碗、叠一稔、倒饮料、切黄瓜、打理房间。
不是为了拍短视频。
而是为了把这些视频卖给磨砺机器东说念主的公司。
他连系干了一周，在 Kled、Luel 和 Waffle Video三个平台上传了100多段视频，终末所有赚了21.55好意思元。
01 不是让你给 AI 打标签，而是平直把我方的生存卖给 AIKled 的居品一句话就能解释：
把我方的相片、视频、文档和生存数据上传，AI 公司买走这些数据并向你支付用度。
严格来说，不是把文献的整个权一次性“卖掉”，而是把数据的使用和磨砺权授权出去。
用户大开 Kled，不错平直上传手机相册里的相片、视频、文档，也不错完成企业发布的特定任务。
举例：
拍一段我方倒垃圾的视频、拍近邻说念路上的坑洞、上传我方的课程功课、录一段第一视角作念家务的视频。
Kled 甚而曾公开列出过一些好意思国市集的任务价钱：
拍一段我方倒垃圾的视频，5好意思元；上传500张自拍，1000好意思元；上传一份报税文献，150好意思元。不同任务价钱差距很大，因为 AI 公司缺的数据皆备不同。
这时候你可能会思到数据标注平台 Scale，但其实两者作念的是产业链的不同位置。
Scale AI、Mercor 这一类公司很大一部单干作，是找东说念主对已稀疏据进行标注、评价或者完成专科任务。
Kled 作念的则更靠前：
它惩处的是，这些真实的东说念主类数据从何处来。
AI 公司告诉 Kled：
我需要东说念主在厨房操作物品的视频；我需要好意思国说念路上的坑洞；我需要卡车行驶进程中的真实摄像；我需要大学生真实写出来的功课；Kled 再把需求拆成任务，分发给几十万渊博用户。
是以一个 Kled 用户，本色上不是传统意旨上的“数据标注员”。
更像一个散播在寰球各地的东说念主类传感器。
磨砺 ChatGPT 和磨砺机器东说念主，缺的数据皆备不一样。
磨砺一个讲话模子，不错从互联网取得大都网页、竹素、论坛、代码。
但如若思让一个机器东说念主学会：拿杯子，大开抽屉，把一稔叠好，从雪柜里拿出牛奶。
互联网其实莫得那么多顺应磨砺的数据。
机器东说念主需要知说念的不是“什么叫洗碗”，而是：
手从什么角度收拢盘子；盘子怎么放进池塘；海绵遭遇盘子以后怎么迁徙；洗完以后盘子应该放到何处。这类数据频繁叫第一视角数据，也即是从东说念主的视角纪录：
一个东说念主到底是怎么完成现实宇宙里的当作的。
是以著述开端提到的阿谁 WIRED 的记者才要把手机绑在头上，何况要确保十根手指都出当今画面里。
机器东说念主确凿要学的是他的当作，而不是他的厨房。
跟着机器东说念主、自动驾驶和宇宙模子的发展，这类数据需求正在快速增多。业内有东说念主瞻望，翌日几年当先企业可能从第三方购买数亿小时的第一视角视频。
这也解释了为什么一个卡车司机，可能比一个每天拍咖啡和自拍的东说念主值钱得多。
他每天正本就要开几个小时卡车。挡风玻璃前的行车纪录仪会当然产生大都：
说念路、车辆、交通记号、天气、施工、突发情景的数据。
这些适值是自动驾驶和视觉模子需要的。
字据 Kled 独创东说念主 Avi Patel 提供的数据，咫尺平台收入最高的用户之一即是又名卡车司机。
他通过上传行车纪录仪视频以及说念路坑洞等数据，一个月最高不错赚到约8000好意思元。
固然，这是平台上的顶点案例。
在菲律宾、马来西亚等市集，许多渊博用户的收入更接近每月20—40好意思元。
03 50万东说念主，Kled 是怎么眨眼间长起来的？Kled 的独创东说念主 Avi Patel本年只须22岁。
字据报说念，他上大学两个星期就退学创业，最初始作念的是一个音乐授权边幅，但莫得到手。
自后他把属眼光转到了另一个一样与“授权”关联的问题：
AI 公司越来越缺有正当使用权的数据。
于是有了 Kled。Kled 最初考证的问题其实很浅显：
如若明确告诉渊博东说念主，你的数据会被拿去磨砺AI，但咱们给你钱，你愿不肯意上传？
谜底昭着比许多东说念主思象中积极。
2025年最初几个月，Kled 照旧一个网页居品。官方清楚，前五批支付给用户的金额鉴别是：
5.2万好意思元、6.4万好意思元、7.5万好意思元、15万好意思元、35万好意思元。
三个月累计仍是接近 70万好意思元。
之后 Kled 把居品作念成了手机App，增长彰着加速。
官方本年清楚，迁徙端上线梗概30天后，Kled 曾达到约 20万日活用户，每天处理300万—450万份文献。
到了7月，Kled 书记用户慎重打破 50万。
与此同期，成本也在飞速跟进。
本年3月，Kled 书记完成 550万好意思元种子轮，使累计融资达到 1000万好意思元。6月，The DATA Foundation 又向公司干预300万好意思元。
铁心咫尺，Kled 官方清楚的累计融资仍是达到 1400万好意思元。
04 Kled 确凿卖的不是“相片”，而是整理好的磨砺数据如若仅仅让50万东说念主把手机相册一齐倒进服务器，其实莫得多大价值。
AI 公司要的不是垃圾场，而是不错平直拿来磨砺的数据集。
是以 Kled 中间还作念了一层很蹙迫的责任。
用户上传文献以后，系统会检查类似内容、抄袭内容和 AI 生成内容，再自动进行分类、标注，并添加相应的元数据。
终末，把几十万用户上传的零碎内容，整理成：
第一视角操作数据、医疗影像、说念路和城市交通数据、学术内容、破钞行径数据等结构化数据集。
Kled 本年3月清楚，其时仍是整理出跨越 1.2万个结构化数据集。
而企业确凿付钱买的是这些数据集，这亦然这个生意比看起来复杂的方位。
因为 AI 公司当今购买磨砺数据，仍是不单问：“你有若干数据？”
还要问：
这些数据是谁产生的？这个东说念主有莫得授权？有莫得版权问题？是不是AI我方生成的数据？付钱纪录在何处？Kled 自后甚而有益给每份数据设置审计纪录，包括内容哈希、授权纪录、支付纪录和时候戳，让购买数据的 AI 公司唐突考证来源。
是以 Kled 确凿在树立的是两头：
一边是几十万渊博东说念主的数据供应采集；
另一边是一个唐突让 AI 公司释怀购买的数据授权体系。
05 卖数据和送外卖有一个很大的区别Kled 的形状也有一个弗成忽略的问题：你到底卖掉了什么？
因为送完一单外卖，做事就达成了。
但一段数据一朝进入 AI 磨砺系统，它的人命周期可能相称长。
我有益看了一下 Kled 2026年7月21日更新的服务要求。
要求明确写说念：
用户仍然保留上传内容的整个权。
但与此同期，用户会授予 Kled 对这些内容相称无为的使用许可。
其中触及 AI 和机器学习模子开拓、磨砺、测试和部署的部分，许然而：
寰球规模、弥远、不可拆除、可转让、可再许可，何况具有排他性。
也即是说，从买卖逻辑上说，这并不仅仅：“发一张相片，赚5好意思元。”
而是更接近：
用5好意思元或者其他价钱，交流这份数据翌日始终用于 AI 磨砺的职权。
关于一张说念路相片，这件事可能无所谓。
但当平台初始收：
自拍、家庭摄像、学习贵府、财务数据、甚而报税文献，问题就皆备不同了。
Kled 示意它会进行匿名化、敏锐信息处理和授权审计，但“用户主动痛快”并不虞味着隐秘风险自动灭绝。
这会成为这类居品翌日最大的买卖挑战之一。
AI 公司越知足为稀缺、诡秘的数据付高价，渊博东说念主越知足上传；
但数据越稀缺、越诡秘，平台需要承担的信任、合规和安全职守也越高。
夙昔互联网公司的逻辑是：
你免费使用 Facebook、Instagram、Google，平台免费取得你的行径数据。
然后平台再用这些数据赢利，用户简直不参与收益分派。
Kled 思把这个关系翻过来：
既然 AI 公司终末需要我的数据，那为什么弗成平直付钱给我？
这件事终末能作念到多大，当今还很难判断。
50万用户、每天数百万上传量和1400万好意思元融资，大部分增长数据仍来自公司我方的清楚；而渊博用户执行能赚若干钱，也彰着取决于所在国度、奇迹和有莫得企业刚好需要的数据。
但它仍是发挥了一件事：
AI 磨砺数据正在从“互联网里歪邪持”，逐渐变成一种需要被主动坐蓐、授权和购买的商品。
而一朝数据初始被明确标价，就会出现一整套新的产业链。
有东说念主负责产生数据；有东说念主负责考证；有东说念主负责清洗；有东说念主负责授权；有东说念主负责把 AI 公司需要的数据需求，拆成渊博东说念主不错完成的任务。
以上，祝你今天繁华。
作家：张艾拉 公众号：Fun AI Everyday
本文由 @张艾拉 原创发布于东说念主东说念主都是居品司理。未经作家许可，谢绝转载
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